Wenn PDF-Dateien in der Produktion eintreffen, können wir oft den Unterschied zwischen ihnen erkennen und sofort nachvollziehen, welche nächsten Schritte erforderlich sind. Diese Datei gehört zu einem Produkt. Jene Datei gehört zu einem anderen. Die eine erfordert eine bestimmte Ausschießung, während die andere eine andere Bearbeitung benötigt. Ein Mitarbeiter kann diese Entscheidung innerhalb von Sekunden treffen. Ein automatisierter Workflow benötigt jedoch mehr: einen messbaren Grund, um zu derselben Schlussfolgerung zu gelangen.

Ein guter Ausgangspunkt ist eine einfache Frage:

Was unterscheidet diese PDF-Dateien voneinander?

Stellen Sie sich vor, mehrere verschiedene Produkte würden in denselben Arbeitsablauf gelangen. Das eine könnte ein anderes Seitenformat haben als das andere. Wenn diese Abmessungen das Produkt eindeutig identifizieren, haben wir bereits eine nützliche Information. Das Seitenformat ist messbar und kann daher dabei helfen, zu bestimmen, was mit der PDF-Datei geschieht. Doch Produktionsdateien sind nicht immer so kooperativ. Was ist, wenn zwei PDF-Dateien genau dieselben Abmessungen haben, aber dennoch unterschiedlich behandelt werden müssen? Mit der Seitengröße sind wir an unsere Grenzen gestoßen. Wir benötigen einen weiteren Anhaltspunkt. Vielleicht liegt der Unterschied im Bildmaterial selbst.

Nehmen wir ein bewusst einfaches Beispiel.

Wir haben drei quadratische PDF-Dateien mit identischen Seitenabmessungen. In einer davon befindet sich die Grafik hauptsächlich im oberen linken Bereich der Seite. In einer anderen befindet sie sich im oberen rechten Bereich. Die dritte enthält eine Grafik, die sich über die gesamte Seite erstreckt. Stellt man sie nebeneinander, lassen sie sich leicht voneinander unterscheiden. Wie können wir einem automatisierten Arbeitsablauf dabei helfen, dasselbe zu tun? Es ist nicht unbedingt erforderlich, dass das System die Bildinhalte versteht. Wir müssen lediglich einen Unterschied finden, den es messen kann. In diesem Fall ist dieser Unterschied die Position, an der das Bildmaterial auf der Seite erscheint. Anstatt alles zu analysieren, können wir uns auf bestimmte Bereiche konzentrieren, von denen wir wissen, dass sich die Dateien dort unterscheiden.

Hier kommt „Effektive Farbdeckung“ in pdfToolbox zum Tragen kommt. Die Messung der effektiven Farbdeckung innerhalb eines definierten Bereichs gibt Aufschluss darüber, wie viel Farbe in diesem Teil der Seite vorhanden ist. Eine höhere Deckung bedeutet mehr Druckfarbe. Eine niedrigere Deckung bedeutet weniger. Ein Unterschied, der für den Menschen offensichtlich ist, wird so zu einer Information, die ein automatisierter Arbeitsablauf auswerten kann. In unserem Beispiel könnte die Überprüfung von Bereichen auf beiden Seiten der Seite dazu dienen, die drei Arten von Druckvorlagen voneinander zu unterscheiden. Sobald wir sie voneinander unterscheiden können, können wir beginnen, Entscheidungen zu treffen.

Zu wissen, was eingegangen ist, ist nützlich. Der wahre Wert liegt jedoch darin, was wir mit diesen Informationen anfangen. Möglicherweise benötigt ein bestimmte Art von Druckvorlage eine bestimmte Ausschießvorlage, während für eine andere eine andere erforderlich ist. Sobald der Workflow die eingehende Datei identifiziert hat, kann er automatisch den geeigneten Produktionspfad auswählen. Ein Prozessplan führt diese einzelnen Elemente zusammen. Die Prüfungen liefern Informationen über die PDF-Datei. Der Prozessplan nutzt diese Informationen, um zu entscheiden, welchen Pfad die Datei nehmen soll und wie es anschließend weitergeht. Dadurch ändert sich der Zweck der Prüfung. Wir prüfen ein PDF nicht mehr nur, um etwas darüber zu erfahren. Wir prüfen es, weil das Ergebnis uns dabei hilft, eine Produktionsentscheidung zu treffen.

Einfache Formen machen die Idee leicht verständlich. Ein Dreieck auf der linken oder rechten Seite zu erkennen, ist an sich nicht besonders interessant. Derselbe Ansatz lässt sich jedoch viel breiter anwenden. Unterschiedliche Seitengrößen könnten auf unterschiedliche Produkte hinweisen. Grafiken in einem bestimmten Bereich könnten eine Variante von einer anderen unterscheiden. An anderer Stelle könnte ein weiteres messbares Merkmal der PDF-Datei die benötigten Informationen liefern.

Die Frage muss also nicht lauten:

„Wie kann ich diese bestimmte Art von Kunstwerk identifizieren?“

Eine sinnvollere Frage lautet:

„Worin besteht der nachweisbare Unterschied bei den Dateien, die ich erhalte, und kann ich diesen Unterschied messen?“

Diese Frage gilt für viele Produktionsszenarien, die weit über unsere drei einfachen Formen hinausgehen.

Beim Aufbau eines automatisierten Workflows ist es verlockend, direkt mit der Erstellung von Prüfungen, Korrekturmaßnahmen und Prozessplänen zu beginnen. Manchmal ist der beste Ausgangspunkt jedoch einfacher. Nehmen Sie einige repräsentative Dateien. Legen Sie diese nebeneinander. Sehen Sie sie sich an. Was unterscheidet die eine von der anderen? Ist es das Seitenformat? Die Position des Bildmaterials? Die Farbmenge in einem bestimmten Bereich? Oder gibt es ein anderes Merkmal, das einen Typ konsequent vom nächsten unterscheidet?

Sobald Sie diesen Unterschied festgestellt haben, überlegen Sie, wie pdfToolbox ihn messen kann. Überlegen Sie sich anschließend, wie diese Messung den Arbeitsablauf steuern kann. Das ist der übergeordnete Gedanke hinter unserem Beispiel zur effektiven Farbdeckung. Die einfache Grafik macht das Konzept leicht verständlich. Die eigentliche Chance besteht darin, die Eigenschaften eingehender PDF-Dateien zu nutzen, um automatisierte Produktionsentscheidungen zu treffen.

Was kommt herein? Was zeichnet es aus? Können wir es messen? Und wenn ja, was können wir dadurch automatisieren?

Diese vier Fragen können ein überraschend wirkungsvoller Ausgangspunkt sein.